这些页面上发布的信息显示：
- 从英国住所申请人收到的，入学申请股份批准，本科高等教育课程。
- 我们与这些应用程序相关的优惠数量。
- 接受这些提供的数量以及与我们注册的人数。
- 在与我们完成他们的课程时，达到了特定学历或其他学术奖项的学生人数或其他奖项的特定水平。
它还通过引用显示以下数字：
- 他们有关的个人的性别
- 他们的种族
- 他们的社会经济背景。
值得注意的是，呈现的数据尚未上下文化。例如，这意味着您将无法从此数据中看到，其中许多适用于课程的人符合条目标准。此举大学和大学经常会收到更多的应用程序，而不是课程的空间，因此提供的速率必然低于这些情况的申请率。
有关下表中的非数字值的详细信息，请参阅表格下方的“舍入和抑制”解释。
表1A：2018-19参赛者的申请，优惠，接受和注册摘要
| 学习方式 | 特性 | 特征分裂 | 应用数量 | 收到要约的申请的百分比 | 的接受了要约申请的百分比 | 导致注册的应用程序百分比 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 全职 | 种族 | 击球 | 140 | 96％ | 56％ | 46％ |
| 全职 | 种族 | 白色 | 700 | 97％ | 48％ | 35％ |
| 全职 | EIMD Quintile. | 1和2 | 240 | 96％ | 49％ | 35％ |
| 全职 | EIMD Quintile. | 3到5 | 510 | 96％ | 53％ | 40％ |
| 全职 | 性别 | 女 | 250 | 98％ | 51％ | 41％ |
| 全职 | 性别 | 男 | 600 | 95％ | 48％ | 34％ |
| 全职 | 性别 | 其他 | N | N | N | N |
| 兼职 | 种族 | 击球 | N | N | N | N |
| 兼职 | 种族 | 白色 | 40 | 95％ | 70％ | 50％ |
| 兼职 | EIMD Quintile. | 1和2 | N | N | N | N |
| 兼职 | EIMD Quintile. | 3到5 | 30 | DP. | 70％ | 50％ |
| 兼职 | 性别 | 女 | N | N | N | N |
| 兼职 | 性别 | 男 | 30 | DP. | 70％ | 50％ |
| 兼职 | 性别 | 其他 | N | N | N | N |
| 学徒 | 种族 | 击球 | N | N | N | N |
| 学徒 | 种族 | 白色 | 30 | DP. | DP. | DP. |
| 学徒 | EIMD Quintile. | 1和2 | N | N | N | N |
| 学徒 | EIMD Quintile. | 3到5 | N | N | N | N |
| 学徒 | 性别 | 女 | N | N | N | N |
| 学徒 | 性别 | 男 | N | N | N | N |
| 学徒 | 性别 | 其他 | N | N | N | N |
表2A：2017-18限定员的特征在2级或以上的第一度百分比
| 特性 | 特征分裂 | 百分比 |
|---|---|---|
| 种族 | 击球 | N |
| 种族 | 白色 | 50％ |
| EIMD Quintile. | 1和2 | 45％ |
| EIMD Quintile. | 3到5 | 50％ |
| 性别 | 女 | 52％ |
| 性别 | 男 | 44％ |
| 性别 | 其他 | N |
透明度返回2019 - 舍入和抑制
表中包含的数据已舍入并抑制如下：
- 分子和分母已被舍入到最近的100.其中，其中分子或分母舍入到20或更小，数据将被“n”抑制。
- 百分比根据具有给定模式和特征的最小的未抑制的分母舍入。如果分母轮换为：
- 50或更少：百分比舍入到5％
- 1000或更少：百分比舍入到1％
- 超过1000个：百分比舍入到0.1％
- 显示N / A，在给定模式或级别中没有提供
- DP.表示数据保护原因的抑制。应用该分子是两个或更小的地方，或者与分母不同的不同之处不超过两个学生。
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